Articulated human pose estimation in unconstrained images and videos : [dissertation] / Umar Iqbal

By:

Material type: Text

TextLanguage: English Publication details: Bonn : Reinischen Friedrich WilhelmsUniversität Bonn, 2018Description: [26] p., 179 p. ; 30 cmSubject(s):

Genre/Form:

Other classification:

Dissertation note: Teză de doctorat. Reinischen Friedrich WilhelmsUniversität Bonn, 2018.

Item type:

PhD Thesis List(s) this item appears in: Titluri cărți intrate în bibliotecă în septembrie-decembrie 2019 | Titluri teze de doctorat și rezumate intrate în bibliotecă în anul 2019 | Titluri cărți străine intrate în bibliotecă în anul 2019 | Titluri cărți informatică intrate în 2016-2022 | Titluri cărți DC inginerie electrică (calculatoare) publicate în 2017-2022

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Current library	Collection	Shelving location	Call number	Status	Date due	Barcode
Biblioteca - Sediul Central	Teze de doctorat	SC-Sala de lectură I	004.932/I-78 (Browse shelf(Opens below))	Not For Loan		C-282092

Previous								Next
Previous	004.8/P14 Contribuții la realizarea unui sistem expert hibrid pentru conducerea proceselor :	004.8/P99 Contribuții privind sistemele instruibile cu rețele neuronale și metode de recunoaștere a formelor în conducerea proceselor biotehnologice :	004.8/V84 Învățarea din schimbare : fundamente ale teoriei învățării în sisteme de interacțiune agent-mediu :	004.932/I-78 Articulated human pose estimation in unconstrained images and videos :	004.934.2/N71 Contribuții privind reprezentarea cunoștințelor contextuale în procesarea limbajului natural :	004.934.2/N71 Contributions regarding the representation of contextual knowledge in natural language processing :	004.934.2/N71 Contribuții privind reprezentarea cunoștințelor contextuale în procesarea limbajului natural :	Next

Teză de doctorat. Reinischen Friedrich WilhelmsUniversität Bonn, 2018.

Bibliogr.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer